اقترحت رسالة ماجستير في قسم هندسة الحاسوب في الجامعة التكنولوجية تصميم وتنفيذ الدفع الآمن للفواتير على أساس التعرف على الوجه.

وتضمنت الرسالة التي حملت عنوان:

"Design and Implementation of a Secure Bill Payment based on Face Recognition"

" تصميم وتنفيذ الدفع الآمن للفواتير على أساس التعرف على الوجه"
للطالبة (رشا خضير رجه) اربعة فصول الفصل الاول المقدمة الفصل الثاني الخلفية النظرية الفصل الثالث النظام المقترح الفصل الرابع الاستنتاجات والاعمال المستقبلية المقترحة.

الهدف من هذا البحث هو تقليل وقت تنفيذ النظام بالكامل لخوارزميات التعرف على الوجوه باستخدام خوارزميات التعلم الآلي مع المعالجة المتوازية ، مما يعني استخدام أكثر من معالج لعملية التعرف على الوجوه لمعالجة مشكلة الوقت في الدراسات السابقة.

وناقشت هذه الرسالة اقتراح خوارزمية دفع محسنة للتعرف على الوجوه من خلال معالجة مشكلة الوقت المرتبطة بأداء معالجة التعرف على الوجوه تلقائيًا.
ينفذ النظام المقترح عدة خوارزميات لحل مشكلة الوقت ، على النحو التالي حيث يتم استخدام خوارزميات فيولا جونز و وكشف لون البشرة لمرحلة اكتشاف الوجه. وتتم معالجة صور الوجه الأمامية باستخدام خوارزمية فيولا جونز وتتم معالجة الجانبين الأيمن والأيسر من الوجه باستخدام اكتشاف لون البشرة. بالنسبة لمرحلة استخراج الميزات ، يتم استخدام تحويل جيب تمام المنفصل وتحليل المكونات الرئيسية حيث تزيد مراحل التخفيض المتعددة من سرعة النظام بأكمله مع تقليل التعقيد ووقت المعالجة واستخدام الذاكرة. واستخدمت آلة المتجهات الداعمة للتصنيف (مرحلة التعرف) ، والتي لديها القدرة على اتخاذ قرار سواء كان الشخص معروفًا أم لا. واخيرت نقوم بتوصيل النظام بحساب لنظام الدفع حيث يجب على المستخدم إدخال اسم المستخدم وكلمة المرور للتأكد من مصادقتهما. إذا تمت مصادقة المستخدم ، يجري أدخال المبلغ المالي لإكمال المعاملة ، أو يقوم بإلغاء عملية الدفع. واستخدمت ايضا مجموعات بيانات مختبر أبحاث وصور الرأس والوضع في النظام المقترح لتقييم النتائج.

وتوصلت الباحثة الى ان النظام المقترح يقلل من وقت تنفيذ النظام بأكمله ويعزز معدل التعرف مقارنة بالخوارزميات الأخرى ، مثل استخدام خوارزمية فيولا جونز مع خوارزمية التحليل الخطي المميز ، حيث يتم تقليل الوقت الإجمالي بمقدار النصف عند استخدام المعالجة المتوازية. الوقت الإجمالي بدون معالجة متوازية هو (1.226 ثانية) ولكن في المعالجة المتوازية (0.697 ثانية). كما عزز النظام المقترح معدل التعرف (الدقة). تبلغ الدقة بدون معالجة متوازية 94٪ ، ولكن مع المعالجة المتوازية، تصبح 96%.

وتألفت لجنة المناقشة من:
ا.م.د. احمد مظهر حسن من الجامعة التكنولوجية قسم هندسة السيطرة والنظم رئيسا.وا.م.د. هبه زهير زيدان من جامعة النهرين كلية الهندسة قسم هندسة المعلومات عضوا.و ا.م.د. غيداء مطشر عبد الصاحب من الجامعة التكنولوجية قسم هندسة الحاسوب عضوا ومشرفا وا.د. احمد صباح عبد الامير من الجامعة التكنولوجية عضوا ومشرفا.