نوقشت رسالة ماجستير في قسم هندسة الحاسوب في الجامعة التكنولوجية الموسومة:

DISTRIBUTED DENIAL OF SERVICES ATTACKS DETECTION BASED ON COMPUTIANAL INTELAGENT TECHNIQUES
اكتشاف هجمات الحرمان من الخدمات الموزعة بناءً على تقنيات الذكاء الحاسوبي

وهدفت رسالة الطالبة هبة عماد نامق الى استخدام خوارزميات التعلم الآلي (ML) والتعلم العميق (DL) للتغلب على قيود الأساليب الحالية وتحسين اكتشاف التسلل إلى الشبكة ، وبناء نماذج دقيقة قابلة للتوسيع للاكتشاف والتصنيف التلقائي.
وتضمنت هذه الرسالة اختبار فعالية استخدام خوارزميات التعلم الآلي والتعلم العميق وقمنا بمقارنتها من حيث النتائج وتأثير إجراءات معالجة البيانات الأولية على أداء النماذج والدقة الناتجة. تم استخدام مجموعتي البيانات الشهيرتين NSL-KDD و UNSW-NB15 لإجراء تجارب شاملة بهذا الغرض حيث توفر هذه المجموعات نظرة عامة على إعدادات الشبكة المتنوعة وحالات الهجمات المختلفة. واستخدم في النظام المقترح عملية معالجة مسبقة تتضمن اختيار الميزات وتقليل الأبعاد لتحسين أداء النماذج.
أظهرت كلا من استراتيجيات التعلم الآلي والتعلم العميق نتائج مشجعة، حسبما تم التحليل. على كل من مجموعتي البيانات NSL-KDD و UNSW-NB15، أداءت الخوارزميات الخاصة بالتعلم الآلي (مثل Gaussian Naive Bayes) بشكل جيد جدًا من حيث الدقة والتمييز والاستدعاء وقياس F1. كانت هذه الخوارزميات تحقق توازنًا جيدًا بين الدقة وكفاءة المعالجة لتكون كأدوات كشف تلقائي في الوقت الحقيقي. على الجانب الآخر، فإن التعلم العميق لم يتفوق على النماذج مقارنة بالتصنيفات المستندة إلى التعلم العميق، وتحديداً شبكات النيورال CNN، حيث أنها تلتقط أنماطًا أكثر تعقيدًا داخل بيانات حركة المرور على الشبكة.
و أظهرت النتائج أن نماذج CNN كانت فعالة جدًا في اكتشاف التسلل إلى الشبكة حتى في مجموعات البيانات الكبيرة والمعقدة بدقة عالية (99 %)، وكذلك تحقيق معدلات عالية في الدقة والتمييز والاستدعاء وقياس F1.
.
وتألفت لجنة المناقشة من :
ا. م. د. حسن جليل حسن من الجامعة التكنولوجية قسم هندسة الحاسوب رئيسا وا. م. د. انتصار شديد جليب من جامعة تكنولوجيا المعلومات والاتصالات كلية المعلوماتية الطبية الحيوية عضوا وم. د. احمد سعد كريم من الجامعة التكنولوجية قسم هندسة الحاسوب عضوا وا. م. د. ايمن داود سلمان من الجامعة التكنولوجية قسم هندسة الحاسوب عضوا ومشرفا وم. د. احمد موسى دينار من الجامعة التكنولوجية قسم هندسة الحاسوب عضوا ومشرفا.