نوقشت رسالة ماجستير في قسم هندسة الحاسوب في الجامعة التكنولوجية الموسومة :
Hierarchical Multi-Objective RFID Network Planning based on Hybrid Swarm Intelligence Techniques
تخطيط شبكة RFID متعددة الأهداف هرمية مبنية على أساس تقنيات ذكاء السرب الهجين
وهدفت رسالة الطالبة شيماء قاسم محمد إلى نمذجة وتحسين تخطيط شبكة RFID باستخدام تقنيات ذكاء السرب الهجين من أجل تحقيق الحل الأمثل لأفضل عدد من القراء بناءً على أقصى تغطية للعلامات من خلال نشر الحد الأدنى من عدد القراء في الشبكة.
وتضمنت هذه الدراسة اقتراح الخطوات الثلاث التالية: المرحلة الأولى خوارزمية الخفض التكراري المتوازن والتكتل باستخدام التسلسل الهرمي (BIRCH) لتهيئة إحداثيات القراء ، في المرحلة الثانية خوارزمية التحسين الفوضوي لسرب الجسيمات (CPSO) ) يتم استخدامها للعثور على أفضل المواضع للقراء التي تدمج نهج الفوضى في خوارزمية PSO لزيادة العشوائية في البحث عن خوارزمية PSO ومعالجة مشكلة الحدود الدنيا المحلية ، في المرحلة الثالثة خوارزمية القوة الافتراضية (VFA) بالاشتراك مع خوارزمية (CPSO) ، يتم دمجه في الحركة العشوائية لتعديل موضع القراء أثناء إجراء البحث .CPSO .
وقد اظهرت النتائج أن خوارزمية BIRCH Chaotic Particle Swarm Optimization (BCPSO) المختلطة المقترحة تعمل على تحسين تغطية العلامات بنسبة 100٪ مع أقل عدد من القراء مع تجنب التداخل. كما أنه يحسن موازنة التحميل في ثلاث حالات مختلفة فيما يتعلق بعدد العلامات: الحالة 1 عندما يكون عدد العلامات 30 بنسبة 99.89٪ و 99.98٪ و 99.97٪ و 99.9٪ ، الحالة 2 عندما يكون عدد العلامات 50 بنسبة 80.18 ٪ ، 43.94٪ ، 50.15٪ ، 70.39٪ ، الحالة 3 عندما يكون عدد العلامات 100 بنسبة 63.47٪ ، 23.90٪ ، 51.67٪ ، و 86.83٪ وفقًا لنتائج المقارنة بين خوارزمية (BCPSO) المقترحة مع خوارزميات (VNPSO- RNP ,CSP-RNP ,PS2O ,PSO)على التوالي ، قارنت أيضًا خوارزمية BCPSO الهجينة المقترحة مع خوارزمية HPSO-RNP ، توضح نتائج المقارنة أن الخوارزمية الهجينة المقترحة (BCPSO) تحسن استهلاك نقل الطاقة في الحالة 2 عندما عدد العلامات هو 50 في 54.60٪ ، و 45.66٪ حالة 3 عندما يكون عدد العلامات 100 في 49.24٪ ، و 42.58٪ على التوالي.
وتألفت لجنة المناقشة من :
أ.م.د.وميض نزار فليح من جامعة بغداد كلية الهندسة قسم هندسة الحاسوب رئيساً وأ.م.د.سلمى حميدي عبد الله من الجامعة التكنولوجية قسم هندسة الحاسوب عضواً وم.د.صدام كامل علوان من الجامعة التكنولوجية قسم هندسة الحاسوب عضواً وأ.د.محمد نجم عبد الله من الجامعة التكنولوجية قسم هندسة الحاسوب عضواً ومشرفاً وأ.د.أحمد صباح عبد الامير من الجامعة التكنولوجية قسم هندسة الحاسوب عضواً ومشرفاً.