أقام قسم هندسة الحاسوب في الجامعة التكنولوجية حلقات نقاشية لطلبة الدراسات العليا (الماجستير) مرحلة البحث في يوم الخميس الموافق 26/10/2023 على قاعة المناقشات في القسم بحضور المعاون العلمي أ.م.د.أيمن داوود سلمان ورئيس فرع الشبكات م.د.أمير موسى ثويني ورئيس فرع المعلومات م.د.أحمد سعد كريم والسادة الأعضاء المشرفين على بحوث الطلبة.
وافتتحت الجلسة بمناقشة الطالبة (سرى محي حسين ) لبحثها الموسوم:
Path Finding Algorithms and Autonomous Artificial Intelligent Control Strategy Design for Hovercraft System
خوارزميات إيجاد المسار وتصميم استراتيجية التحكم بالذكاء الاصطناعي المستقل لنظام الحوامة
بأشراف أ.د. أحمد صباح عبد الأمير
وكان الهدف من هذه الدراسة هو التحكم بالذكاء الاصطناعي في حركة نظام الحوامة في بيئة معقدة من نقطة البداية إلى نقطة الهدف دون التصادم مع العوائق باستخدام خوارزميات مناسبة لإيجاد المسار.
وفي الجلسة ذاتها ناقشت الطالبة ( إيمان علي رضا ) بحثها الموسوم:
Nature-Inspired Strategies for node placement optimization in wireless sensor networks
استخدام الاستراتيجيات المستوحاة من الطبيعة لتحسين مواقع العقد في شبكات الاستشعار اللاسلكية
بأشراف أ. د. محمد نجم عبد الله
الهدف من هذه الدراسة تحسين أداء شبكات الاستشعار اللاسلكي من خلال إيجاد المواقع الأمثل للعقد باستخدام الخوارزميات المستوحاة من الطبيعة والذي بدورة يوفر تغطيه أعلى وأقل استهلاكا للطاقة وتحسين أداء الشبكة بشكل عام
كما نوقش الطالب (محمد جاسم محمد حسين) لبحثه الموسوم:
Ultra-Reliable Low Latency Communication (URLLC) for CIoT
تقنية الاتصال الفائق الموثوقية (URLLC) في إنترنت الأشياء الخلوية (CIOT)
بإشراف أ.م.د.أيمن داود سلمان
تناول البحث موضوع الاتصالات فائقة الاعتمادية والانخفاض في التأخير (URLLC) والهدف من ذلك دراسة كيفية تحسين أداء نظام الاتصالات اللاسلكية بين مركز التحكم وجهاز الاستلام باستخدام مركبة جوية من دون طيار (UAV) كمساعد لنقل البيانات في حالة وجود عائق .
كذلك مناقشة الطالبة ( منى أحمد زيد ) لبحثها الموسوم:
Improving Parkinson’s Disease Diagnosis based on Deep Learning Techniques
تحسين تشخيص مرض باركنسون بناءً على تقنيات التعلم العميق
وبأشراف م.د.أحمد موسى دينار
هدفت هذه الدراسة إلى مقارنة دقة النموذج المقترح للتعلم العميق مع نماذج التعلم الآلي التقليدية للكشف المبكر والدقيق عن مرض باركنسون في مرحلته قبل الحركية باستخدام نفس مجموعة البيانات.

واختتمت الجلسة بمناقشة الطالبة (ميس علي مولود) لبحثها الموسوم:
Performance evaluation of self-organizing networks based on network traffic modeling
تقييم أداء الشبكات ذاتية التنظيم على أساس نمذجة حركة مرور الشبكة
بأشراف م.د. ضاري علي محمود
الهدف من المشروع هو تحديد مؤشرات الأداء الرئيسية المتاحة لاتخاذ قرارات إعادة التكوين وتحديد نوع عمليات إعادة التكوين التي يمكن إجراؤها في أجهزة الشبكة الحالية (أي أجهزة التوجيه) وتحسين العدالة والكفاءة وجودة الخدمة (QoS) لأجهزة التوجيه والمحولات.