منح قسم هندسة الحاسوب في الجامعة التكنولوجية شهادة الدكتوراه للطالبة سجى ضياء خضر عن أطروحتها الموسومة :
Distributed Strategies for Solving Streaming Big Data Based on Parallel Processing
استراتيجيات موزعة لحل تدفق البيانات الضخمة قائمة على المعالجة الموازية

الهدف من هذه الأطروحة هو اقتراح نظام فعال لتحليل تدفق البيانات الضخمة لمعالجة تحديات عدم التجانس والجدارة بالثقة في مجال البيانات الضخمة. كذلك الاستفادة من البيئة الموزعة لدعم التحليل الآني وتعزيز التوافر وقابلية التوسع.
تضمنت هذه الأطروحة تقديم نظام متعدد الاستراتيجيات لتدفق البيانات الضخمة القيمة (MSS-VSBD)، والذي يمزج بين استراتيجيتين، باستخدام هياكل البيانات الاحتمالية، والتحليل القائم على المحتوى، والتعلم الآلي (ML)، والتنبؤ بالذكاء الحسابي في بيئة موزعة موحدة. تعالج هذه الاستراتيجيات بشكل تآزري تحديات ال 5V للبيانات الضخمة.
تستخدم الاستراتيجية الأولى، الاســتراتيجية الاحتــمالية التي تحركها الأجــهزة (PHDStrategriy)، هياكل البيانات الاحتمالية والتوازي على مستوى الأجهزة لإنشاء مرشح Bloom للعد الديناميكي القابل للتطوير
(S-DCBF) . يحسن S-DCBF بشكل كبير دقة CBF وقابلية التوسع، مما يحقق تحسنًا ملحوظًا في سرعة 10.7X بدقة عالية.
الاستراتيجية الثانية، استراتيجية البرمجيات خفيفة الوزن (LSDStrategriy)، تدمج التحليل القائم على المحتوى مع تصنيف ML والتنبؤ بالتعلم العميق (DL) . يستخدم تقنية خط أنابيب التعلم الآلي (MLP) مع مجموعة بيانات المقترحة تحديد نوع الملف المستند إلى المحتوى (CbFTI) . يتفوق LSDStrategy في تحديد أنواع الملفات داخل تدفقات الوسائط والتنبؤ بالطلب على عبء العمل. حققت معدل أداء 85٪ لمجموعات البيانات الاصطناعية و 81.3٪ لمجموعات بيانات العالم الحقيقي في تحديد أنواع الملفات داخل تدفق الوسائط. يستخدم منصة Apache Kafka لتمكين المعالجة الموازية، وضمان التوافر، وقابلية التوسع، وتحمل الأخطاء. يتفوق نهج المجموعة LSTM في LSDStrategiy على نماذج DL الأخرى في التنبؤ بعبء العمل ب RMSE و MAE يساوي 0.067 و 0.052 على التوالي.
تساهم LSDStrategy في استخراج القيمة من تدفق البيانات الضخمة، مما يوفر رؤى ثاقبة لتخصيص الموارد وتوفير الموارد بشكل فعال.
وتألفت لجنة المناقشة من :
أ.د.سنان ماجد عبد الستار من الجامعة التكنولوجية قسم الهندسة الكهربائية رئيساً وأ.د. محمد نجم عبد الله من الجامعة التكنولوجية قسم هندسة الحاسوب عضواً وأ.م.د.رياض جبار سوداني من الجامعة التكنولوجية قسم هندسة الحاسوب عضواً وأ.م.د.طارق محمد سلمان من الجامعة المستنصرية كلية الهندسة عضواً وأ.م.د. لهيب محمد جواد من جامعة النهرين كلية الهندسة عضواً وأ.م.د. حسن اوحيد جياد من الجامعة التكنولوجية قسم هندسة الحاسوب عضواً ومشرفاً.