منح قسم هندسة الحاسوب في الجامعة التكنولوجية شهادة الدكتوراه للطالب سرمد فؤاد ياسين عن أطروحته الموسومة:
Design and Implementation of Medical Image Classifier based on Artificial Intelligence
تصميم وتنفيذ مصنف الصور الطبية المعتمد على الذكاء الاصطناعي
الهدف من هذه الأطروحة هو تصميم وتنفيذ مصنف للصور الطبية اعتماداً على تقنيات الذكاء الاصطناعي لتصنيف أنواع مختلفة من أورام الدماغ باستخدام صور الرنين المغناطيسي.

تضمنت هذه الأطروحة استحداث طريقة مبتكرة لقياس أحجام الأورام اعتمادا على تقنيات تحليل الصور والكشف عن الحواف والتصنيف لتحديد حجم الورم بناءً على البكسلات المشمولة.
أما بالنسبة لتصنيف درجة الورم، فقد تم تقديم طريقة مبتكرة اعتماداً على تقنيات التعلم العميق وتدريب النظام على تصنيف درجة الورم بناءً على الخصائص المميزة للصور الطبية والتقارير السريرية المرتبطة. باستخدام معلومات عن حجم الورم، وتوزع الخلايا السرطانية، وتصنيف درجة انتشار الورم.
بهذه الطرق المبتكرة، يمكن استخدام مصنف الصور الطبية المستند إلى الذكاء الاصطناعي لتصنيف أنواع الأورام، وقياس حجم الورم، وتصنيف درجة الورم بدقة وفعالية أكبر. يمكن استخدام هذه النتائج في تشخيص الأمراض واتخاذ القرارات السريرية.
وتألفت لجنة المناقشة من :
أ.د.رائد فالح حسن من الجامعة التقنية الوسطى كلية التقنية الهندسية الكهربائية رئيساً وأ.د عبد الأمير عبد الله كريم من الجامعة التكنولوجية قسم علوم الحاسوب عضواً وأ.د أحمد إبراهيم عبد الكريم من الجامعة التكنولوجية قسم هندسة السيطرة والنظم عضواً وأ.م.د نور كامل محسن جامعة بغداد الهندسة الخوارزمي عضواً وأ.م.د لمى عيسى عبد الكريم من الجامعة التكنولوجية قسم هندسة السيطرة والنظم عضواً وأ.د أحمد صباح عبد الأمير من الجامعة التكنولوجية قسم هندسة الحاسوب عضواً ومشرفاً وأ.د أمجد خليل حمدي من الجامعة التكنولوجية قسم هندسة السيطرة والنظم عضواً ومشرفاً.