نوقشت رسالة ماجستير في قسم هندسة الحاسوب في الجامعة التكنولوجية الموسومة:
"Localization Algorithms Based on Software Defined Networking Approach in Wireless Sensor Network"
"خوارزميات التوطين المعتمدة على منهج الشبكات المعرفة بالبرمجيات في شبكة الاستشعار اللاسلكية"
وهدفت رسالة الطالبة براء عباس شحل إلى تحديد مواقع عقد الاستشعار في شبكات الاستشعار اللاسلكية بصورة دقيقة وبأقل صرف للطاقة.
تضمنت هذه الدراسة اقتراح النهج الذي يستفيد من التوطين القائم على التعلم الألي لحساب مواقع عقد الاستشعار في شبكات الاستشعار اللاسلكية المعرفة بالبرمجيات من خلال استخدام بنية الشبكات المعرفة بالبرمجيات SDN في المحطة الأساسية والجمع بين تقنية تحسين سرب الجسيمات PSO وخوارزمية الدكسترا الموزونة. PSO هي طريقة إرشادية "ميتا" تساعد في البحث في الفضاء لحل المشكلات المعقدة بكفاءة. يتم تطبيقها عادةً لتجميع الشبكات وتحديد رؤساء المجموعات. بعد تحديد موقع رأس المجموعة، يتم تحديد نطاق كل عقدة استشعار عن طريق رسم دوائر حولها. تم العثور على أقصر مسار للشبكة بمساعدة خوارزمية دكسترا الموزونة. يمكن تحديد المواقع الدقيقة لكل عقدة باستخدام البيانات من المجموعات والمسارات الأقصر. علاوة على ذلك، يتم تطبيق Bayes Naïve و AdaBoost لتصنيف البيانات والتنبؤ بهيكلية الشبكة.
وقد أظهرت النتائج مدى ملائمة الخوارزميات المقترحة لتحقيق التوطين المطلوب مع المشاريع الصغيرة ومتوسطة الحجم بمتوسط مربع خطأ مقداره 0.1 م إلى 0.08 م واقل مستويات للطاقة مقارنة بالبروتوكولات الباقية هذه الدراسة هي وسيلة لمنح SDN طريقة فعالة لتوطين العقدة بدقة. كما تساعد الشبكة على العمل بكفاءة أكبر.
وقد تألفت لجنة المناقشة من:
أ.م.د باسم عبد الباقي جمعة من الجامعة التكنولوجية قسم هندسة الحاسوب رئيساً ، وأ.م.د علاء محمد عبد الهادي من جامعة بغداد كلية الهندسة عضواً ، وم.د. ابراهيم عادل ابراهيم من الجامعة التكنولوجية قسم هندسة الحاسوب عضواً ، وأ.د.محمد نجم عبد الله من الجامعة التكنولوجية قسم هندسة الحاسوب عضواً ومشرفاً.