نوقشت رسالة ماجستير في قسم هندسة الحاسوب في الجامعة التكنولوجية الموسومة:
load balancing on fog computing with reinforcement learning
موازنة التحميل على الحوسبة الضبابية باستخدام التعلم التعزيزي
وهدفت رسالة الطالبة رؤى محمد مهدي إلى تطوير وتقييم خوارزمية توازن أحمال تعتمد على التعلم المعزز (Q-learning) في الحوسبة الضبابية (Fog Computing)، بهدف تحسين تخصيص الموارد لخدمات إنترنت الأشياء (IoT) وتحسين أداء الشبكة.
وقد أظهرت النتائج أن الخوارزمية المقترحة تفوقت على الأساليب التقليدية، حيث حققت زيادة بنسبة 36-70% في الإنتاجية، وتحسينًا بنسبة 11-20% في وقت الاستجابة، وتقليلًا في معدل فقدان الحزم بنسبة 33-50%.
وقد تألفت لجنة المناقشة من:
أ.م.د.بشرى كاظم عليوي من الجامعة التكنولوجية قسم
هندسة السيطرة والنظم رئيساً وأ.م.د.هبة زهير زيدان من جامعة النهرين قسم هندسة المعلومات عضواً وم.د.سيف غسان محمد من الجامعة التكنولوجية قسم هندسة الحاسوب عضواً وأ.د.حسن جليل حسن من الجامعة التكنولوجية قسم هندسة الحاسوب عضواً ومشرفاً وأ.م.د. غيداء مطشر عبد الصاحب من الجامعة التكنولوجية قسم هندسة الحاسوب عضواً ومشرفاً .