إشارةً إلى كتاب قسم الدراسات والتخطيط ذي العدد د.ت/69 في 28/1/2025، والمتضمن تخصيص ساعة توعوية شهرية للطلبة للحد من ظاهرة تعاطي المخدرات، أقام قسم هندسة الحاسوب في الجامعة التكنولوجية ندوةً توعويةً بعنوان "أضرار المخدرات وسبل مكافحتها"، وذلك يوم الأربعاء 5/2/2025 في إحدى قاعات الدراسة بالقسم، وقدمها م.م. صفاء كامل، مدير التسجيل.
تناولت الندوة المخاطر الصحية والاجتماعية للمخدرات، موضحةً تأثيرها السلبي على الأفراد والمجتمع، كما شدّدت على أهمية مكافحتها من خلال التوعية، وتشديد الرقابة على تداولها، وتعزيز دور المؤسسات في الحد من انتشارها.
وأكدت الندوة أن الحد من تعاطي المخدرات يسهم في بناء مجتمع أكثر استقرارًا وأمانًا، مما يستدعي تضافر الجهود لمكافحتها. وقد لاقت الندوة تفاعلًا إيجابيًا من الطلبة، مما يعكس وعيهم بخطورة هذه الظاهرة وضرورة التصدي لها.

نوقشت رسالة ماجستير في قسم هندسة الحاسوب في الجامعة التكنولوجية، الموسومة :
"Improving Parkinson’s Disease Diagnosis based on Deep Learning Techniques"
"تحسين تشخيص مرض الشلل الرعاش باستخدام تقنيات التعلم العميق"
هدفت رسالة الطالبة منى أحمد زيد إلى تطوير مجال تشخيص مرض باركنسون عبر اختبار نماذج جديدة للتعلم العميق وتحسين كفاءتها ودقتها، مع معالجة تحديات مجموعات البيانات الصغيرة وغير المتوازنة.
اقترحت الدراسة نموذجين من التعلم العميق: نموذج الذاكرة الطويلة والقصيرة المدى المتلاففة (ConvLSTM) ونموذج الشبكة العصبية العميقة (DNN)، حيث حققا دقة بلغت 94.8% و96.07% على التوالي. وللتغلب على محدودية البيانات، تم استخدام الشبكة التنافسية التوليدية (GAN) لتوليد بيانات إضافية، مما أسهم في تحسين دقة ConvLSTM إلى 99.86% وDNN إلى 99.7%.
كما تم تحليل التعقيد الزمني للنموذجين باستخدام نهج أداء التبديل، مما أدى إلى تقليل أبعاد مجموعة الميزات وتقليل الزمن المستغرق إلى 7.01 ثانية لنموذج ConvLSTM و29.46 ثانية لنموذج DNN.
وقد تألفت لجنة المناقشة من: أ.م.د. أيمن داوود سلمان من الجامعة التكنولوجية/ قسم هندسة الحاسوب رئيساً، وأ.م.د. زيد عبد الكريم يحيى من جامعة الكوفة / رئاسة الجامعة / مركز البحث والتأهيل المعلوماتي عضواً، و.م.د.احمد سعد كريم من التكنولوجية/ قسم هندسة الحاسوب عضواً، وأ.م.د. احمد موسى دينار من الجامعة التكنولوجية/ قسم هندسة الحاسوب عضواً ومشرفاً.

استضاف قسم هندسة الحاسوب في الجامعة التكنولوجية يوم الاثنين الموافق 3/2/2025، برنامج تطوير وتأهيل قدرات القيادات الجامعية والموارد البشرية على قاعة المؤتمرات في القسم.
شهد اليوم الأول من البرنامج انطلاق محور المهارات الإدارية، والذي يستمر خمسة أيام بواقع 20 ساعة تدريبية، متناولًا موضوعات التخطيط الاستراتيجي، التنظيم والمتابعة، الهياكل التنظيمية، تفويض الصلاحيات، المراسلات الإدارية، إدارة الاجتماعات، إعداد دراسات الجدوى، وإعادة هندسة العمليات الإدارية.

نوقشت رسالة ماجستير في قسم هندسة الحاسوب في الجامعة التكنولوجية، الموسومة:
Path Finding Algorithms and AI-Based Control Strategy for Hovercraft
"خوارزميات إيجاد المسار واستراتيجية التحكم القائمة على الذكاء الاصطناعي للحوامات".
هدفت رسالة الطالبة سرى محي حسين إلى تحديد المسارات الأكثر فعالية التي يجب أن تسلكها الحوامات عند العمل في بيئة عالمية، والسيطرة على حركتها على طول هذا المسار دون أي تذبذب. وقد تم تحقيق هذا الهدف عن طريق تصميم خوارزمية هجينة مقترحة واستخدام مسيطر قائم على الذكاء الاصطناعي باستخدام الشبكات العصبية.
حققت الخوارزمية الهجينة نتائج مثالية من ناحية إيجاد أقصر مسار مقارنةً بخوارزميات إيجاد المسار الأخرى، حيث كانت أبرز النتائج تحسينًا بنسبة 56% في iteration ونسبة 11.90% في distance.
أما المسيطر فقد تفوق على المسيطرات الأخرى من ناحية تقليل الخطأ في إحداثيات X وY، وكانت أبرز النتائج تقليل الخطأ بنسبة 76.4% في x-axis وبنسبة 77.5% في y-axis. وبهذا، تم إثبات فعالية الخوارزمية الهجينة وقدرة المسيطر على توجيه والسيطرة على حركة الحوامة لتتبع المسار المطلوب بأقل خطأ ممكن.

وقد تألفت لجنة المناقشة من: أ.د. محمد نجم عبد الله
من الجامعة التكنولوجية/ قسم هندسة الحاسوب رئيساً، وأ.م.د. منى هادي صالح من جامعة بغداد/ كلية الهندسة عضواً، وأ.م.د. احمد مظهر حسن من الجامعة التكنولوجية/ قسم هندسة السيطرة والنظم عضواً، وأ.د. احمد صباح عبد الامير من الجامعة التكنولوجية/ قسم هندسة الحاسوب عضواً ومشرفاً.